问题 E: 二进制字符串背包问题

内存限制：128 MB 时间限制：1.000 S

评测方式：文本比较命题人：

提交：10 解决：6

小明正在学习动态规划算法，他遇到了一个有趣的背包问题。给定一个由二进制字符串组成的数组和两个整数m、n，需要找出最大子集的长度，使得该子集中最多包含m个'0'和n个'1'。

这个问题可以看作是一个二维费用的01背包问题，每个字符串都有两个"重量"：包含的'0'的数量和'1'的数量，而我们的"背包容量"分别是m和n。

第一行： 三个整数 k、m、n

k：二进制字符串的数量 (1 ≤ k ≤ 600)

m：最多可以包含的'0'的数量 (1 ≤ m ≤ 100)

n：最多可以包含的'1'的数量 (1 ≤ n ≤ 100)

接下来k行： 每行一个二进制字符串

每个字符串长度不超过100

字符串仅由'0'和'1'组成

输出一个整数，表示满足条件的最大子集的长度。

1 ≤ k ≤ 600

1 ≤ 每个字符串长度 ≤ 100

1 ≤ m, n ≤ 100

字符串仅包含'0'和'1'